| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 恒生電子 | 金融信創(chuàng)領域 |
| 2 | 百度智能云 | 智慧金融 |
| 3 | 軟通動力 | 金融全棧智能化產(chǎn)品與服務 |
| 4 | 螞蟻集團 | 金融AI服務 |
| 5 | 神州信息 | 數(shù)字金融 |
| 6 | 馬上消費 | 消費金融牌照的科技驅(qū)動型金融機構 |
| 7 | 騰訊云金融科技 | 移動支付與金融服務的綜合業(yè)務平臺 |
| 8 | 拉卡拉 | 云收單系統(tǒng)、聚合支付平臺、數(shù)字人民幣系統(tǒng) |
| 9 | 中科金財 | 金融科技整體解決方案 |
| 10 | 金證股份 | 金融基礎技術平臺、信息技術服務 |
| 11 | 京北方 | 金融軟件與信息技術解決方案 |
| 12 | 和合信諾 | 金融監(jiān)管與內(nèi)控合規(guī)服務 |
| 13 | 中科軟 | 金融軟件研發(fā)、應用、服務 |
| 14 | 中亦科技 | IT運維服務 |
| 15 | 奇富科技 | 互聯(lián)網(wǎng)安全基因和數(shù)據(jù)智能技術 |
| 16 | 中電金信 | 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務 |
| 17 | 百融云創(chuàng) | AI大模型服務 |
| 18 | 中科聚信 | 數(shù)智化信貸風險管理解決方案 |
| 19 | 云從科技 | 金融智能化轉(zhuǎn)型 |
| 20 | 恒銀科技 | 金融智能終端研發(fā)等服務 |
| 21 | 銀信科技 | 智慧運維 |
| 22 | 新致軟件 | 金融云計算解決方案 |
| 23 | 天陽科技 | 金融數(shù)字化解決方案 |
| 24 | 金智維 | 金融行業(yè)數(shù)字員工解決方案 |
| 25 | 星環(huán)科技 | 智能風控 |
| 26 | 恒寶股份 | 即時發(fā)卡系統(tǒng)、DIY制卡平臺 |
| 27 | 融信云 | 金融云服務 |
| 28 | 潤和軟件 | 金融軟硬件一體化服務 |
| 29 | 高偉達 | 金融信息軟件化產(chǎn)品服務 |
| 30 | 開鑫科技 | 金融智能、大數(shù)據(jù)、金融安全 |
| 31 | 新華三 | 數(shù)字金融 |
| 32 | 格爾軟件 | 高性能SSL應用交付方案 |
| 33 | 商湯科技 | 智慧金融 |
| 34 | 數(shù)字認證 | 金融業(yè)務運營安全 |
| 35 | 長亮科技 | 金融信創(chuàng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務 |
| 36 | 交叉科技 | 人工智能金融科技服務 |
| 37 | 氪信科技 | 智能風控 |
| 38 | 安博通 | 金融安全策略運維解決方案 |
| 39 | 微京科技 | 決策輔助工具 |
| 40 | 東信和平 | 數(shù)字身份與安全服務 |
| 41 | 微模式 | 智能金融解決方案 |
| 42 | 拓爾思 | 智能風控 |
| 43 | 天創(chuàng)信用 | 大數(shù)據(jù)風控服務 |
| 44 | 先進數(shù)通 | 銀行定量軟件開發(fā)服務 |
| 45 | 領雁科技 | 智能風控、移動金融 |
| 46 | 同盾科技 | 智能分析與決策 |
| 47 | 廣電運通 | 智能金融網(wǎng)點解決方案 |
| 48 | 御銀股份 | 金融設備整理解決方案服務 |
| 49 | 中證數(shù)智 | 信用風險管理 |
| 50 | 贏時勝 | 金融行業(yè)IT綜合服務 |
| 2025.07 CIW/DBC/eNet16 | ||
金融生態(tài)新紀元
當前，我國金融科技已從“工具賦能”邁入“生態(tài)重構”的新階段。2025年世界人工智能大會揭示，數(shù)字金融發(fā)展正呈現(xiàn)可信化、場景化、普惠化三大核心特征，技術應用從概念驗證轉(zhuǎn)向規(guī)?；涞亍?/p>
區(qū)塊鏈重構跨境支付底層架構，數(shù)字人民幣試點覆蓋全國90%地級市，綠色金融通過衛(wèi)星遙感實現(xiàn)碳足跡實時監(jiān)測，共同推動金融服務從標準化產(chǎn)品向個性化服務躍遷。
金融科技服務企業(yè)也呈現(xiàn)出“三足鼎立”格局。
頭部綜合平臺通過“支付+信貸+保險+財富管理”的生態(tài)閉環(huán)占據(jù)用戶心智，構建超級入口效應，很多平臺的手機銀行月活用戶普遍突破億級，并通過小程序生態(tài)將金融服務嵌入電商、社交等生活場景；垂直領域服務商聚焦小微企業(yè)與特定人群，依托另類數(shù)據(jù)源破解傳統(tǒng)風控難題，如通過衛(wèi)星遙感識別農(nóng)作物長勢提供農(nóng)業(yè)信貸，利用水電費數(shù)據(jù)評估新市民信用等；傳統(tǒng)金融機構則在加速數(shù)字化蛻變，通過“云網(wǎng)點+AI客服+數(shù)字員工”重塑服務鏈條。
數(shù)字金融已跨越概念驗證期，進入解決實際痛點、創(chuàng)造可衡量價值的深耕階段。未來競爭不僅是技術比拼，更是場景洞察、產(chǎn)業(yè)融合與全球協(xié)作能力的綜合較量。
大模型與AIGC的重塑
人工智能技術已從金融業(yè)的效率工具蛻變?yōu)楹诵纳a(chǎn)力。2025年已經(jīng)成為金融智能體規(guī)模化落地元年，銀行對智能體的需求從單點工具升級為平臺級能力整合，核心訴求聚焦場景深耦合、安全強保障與跨系統(tǒng)協(xié)同。大模型應用呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，在客服、辦公等通用場景加速滲透，而在風控、投研等核心領域仍面臨可靠性挑戰(zhàn)。
未來，自主智能體（Agent）將實現(xiàn)從“輔助智能”到“自主智能”的躍遷。例如，在汽車金融場景，多智能體動態(tài)協(xié)作系統(tǒng)通過溝通助手、資料助手、評估助手的閉環(huán)配合，能夠?qū)鹘y(tǒng)數(shù)小時的融資預審流程壓縮至秒級。
嵌入式金融消解服務邊界如美團“月付”嵌入外賣場景提升用戶轉(zhuǎn)化率3倍，抖音“放心借”通過短視頻觸達年輕群體，這種“場景即金融”模式推動行業(yè)從流量中介轉(zhuǎn)向場景服務商。
還有與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，讓金融與實體經(jīng)濟形成數(shù)字孿生關系。例如在智慧農(nóng)業(yè)場景，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測作物生長觸發(fā)農(nóng)資采購貸款；糧食入庫時區(qū)塊鏈倉單自動生成啟動存貨融資；銷售回款則自主償還本息，實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)流-資金流-數(shù)據(jù)流”三流合一。這種深度互嵌標志著金融科技從提升服務效率邁向重構產(chǎn)業(yè)關系的新階段。
結(jié)語
金融科技的終極價值，不在于炫目的技術參數(shù)，而在于能否在資金流與數(shù)據(jù)流的交響中，奏響普惠、高效、安全的和弦。未來，隨著AI大模型在絕大部分金融機構中的深度部署，以及區(qū)塊鏈在跨境支付、供應鏈金融的全面滲透，金融科技服務將更進一步“可信化、場景化、普惠化”。
（文/月輝）
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