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| 2025.08 DBC/CIW/eNet16 | |
數(shù)字孿生通過“虛實聯(lián)動”大幅減少重復勞動，提升協(xié)作效率，實現(xiàn)數(shù)字孿生是一個復雜的過程，需要多種技術共同支撐實現(xiàn)，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型構建、仿真執(zhí)行、可視化呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和更新與優(yōu)化等多個步驟。
數(shù)字孿生的關鍵是智能化決策和優(yōu)化管理?；跀?shù)字孿生模型的分析結(jié)果，管理者可以制定更加精準、高效的決策方案，優(yōu)化實體系統(tǒng)的運行和維護。數(shù)字孿生技術使得實時監(jiān)測、迅速響應、智能調(diào)控成為可能，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，促進持續(xù)改進和創(chuàng)新。
隨著人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術的發(fā)展，數(shù)字孿生已從航空航天、工業(yè)制造向交通、醫(yī)療等各個產(chǎn)業(yè)領域全面拓展，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。
工業(yè)元宇宙
當下，數(shù)字孿生工廠正在成為制造業(yè)向智能化躍遷的核心引擎。它并非簡單的三維可視化，而是通過深度融合物理工廠與虛擬模型，構建一個動態(tài)映射、實時交互、持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)，為制造業(yè)帶來顛覆性變革。
數(shù)字孿生工廠代表了制造系統(tǒng)認知與管理方式的根本性轉(zhuǎn)變。
我國數(shù)字孿生工廠正處于“政策牽引技術落地、標桿帶動全鏈升級”的關鍵階段，政策端，上海、安徽等地以目標倒逼轉(zhuǎn)型，標準化建設提速；技術端，AI仿真、國產(chǎn)引擎突破支撐核心場景深化；產(chǎn)業(yè)端，汽車、冶金、紡織等多行業(yè)驗證降本增效價值。
數(shù)字孿生將物理世界的復雜性與不確定性，在虛擬空間中進行解構、模擬與優(yōu)化，最終反哺物理世界實現(xiàn)更智能、更高效、更柔性的生產(chǎn)運營。下一步需破解數(shù)據(jù)割裂與中小企普及難題，向全域協(xié)同的“工業(yè)元宇宙”生態(tài)演進。
進一步的技術驅(qū)動
未來，數(shù)字孿生將與人工智能、元宇宙、物聯(lián)網(wǎng)進一步融合，形成“虛實共生”的交互體系。通過AI算法實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析和自主決策，結(jié)合元宇宙的沉浸式仿真環(huán)境，推動數(shù)字孿生從靜態(tài)映射升級為動態(tài)推演平臺，并支持復雜系統(tǒng)的全生命周期模擬與迭代優(yōu)化。
云邊端一體化算力支撐實時渲染與低延遲交互，邊緣計算降低數(shù)據(jù)傳輸成本，量子計算、6G等前沿技術將突破復雜場景的算力瓶頸，讓算力體系的大幅升級。
技術升級也推動著應用場景的拓展，在垂直行業(yè)如高端制造業(yè)（航空、船舶等）、能源等領域，數(shù)字孿生將覆蓋“研產(chǎn)供銷服”全流程。例如，船舶行業(yè)通過CAE研發(fā)仿真云實現(xiàn)設計、生產(chǎn)、服務的數(shù)字孿生閉環(huán)；零碳園區(qū)融合能源流與碳流數(shù)據(jù)，構建“預測-仿真-調(diào)控”體系，提升可再生能源消納率與碳管理效率。
結(jié)語
我國數(shù)字孿生行業(yè)將依托技術聚合、場景深耕與生態(tài)協(xié)同，逐步實現(xiàn)從“工具應用”到“系統(tǒng)重構”的跨越，成為新型工業(yè)化和可持續(xù)發(fā)展的核心引擎。
（文/藍風鈴）
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